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餐饮企业如何利用大数据进行营销

仙桃大数据学院 2019-06-14 10:32 餐饮大数据

大数据一词对于互联网人的诱惑不可谓不大,在?#23548;?#24037;作中也经常能看见他们纯熟运用的影子。而对于餐饮人,却对这个?#26102;?#20197;不明觉厉的看法


“大数据”一词对于互联网人的诱惑不可谓不大,在?#23548;?#24037;作中也经常能看见他们纯熟运用的影子。而对于餐饮人,却对这个?#26102;?#20197;“不明觉厉”的看法,事实上,对于以服务为主的餐饮行业大数据显得更为重要,接下来主要讲如何运用大数据来搞餐饮营销。


餐饮人要明白的大数据




首先要明白什么是大数据,所谓大数据其实就是:从大量的数据来源,取得高速更新、多?#38382;健?#38543;时变化的复杂数据,并通过科技手段对其进行整合。而大数据应用于餐饮行业,就体现在顾客的消费行为如:支付、点单、评价、拍照分享、使用打折优惠、会员管理等等就是大数据的一些数据节点,产生这些数据节点的决策过程具有丰?#22351;?#25366;掘价值,能够?#20174;?#39038;客自身条件,并可以指导如何用产品和服务更好地满足顾客。


大数据的实现主要需要克服三大难题,第一让顾客自愿录入数据,第二让顾客完整录入数据,第三让顾客连续录入数据,这三大难题不仅需要强大的数据源头更需要卓越的?#38469;?#24320;发能力。当前大数据在餐饮行业中的应用已经初现端倪,在C端(面向消费者)产品上,大众点评已经将原本简易的总体打分、平均消费、照片的评价体系做的越来越细分,增加了关键字可选项评价、推荐菜品评价,门店环境照片、菜品照片、价目表;而在B端(面向商家)的产品上,微餐谋APP?#39184;?#36807;对?#29992;?#24215;POS?#20302;?#21450;微信点餐?#30830;?#24335;实现顾客消费记录、顾客偏好、门店经营信息?#35748;?#32454;数据的记?#21152;?#20998;类,让门店经营实现数据化导向。


如何利用大数据做好营销



如何利用大数据做好营销,毕竟数据是机器计算出来的,在?#23548;试?#34892;过程中却需要看到数据的人去具体施行。简单来说,利用大数据帮助经营者了解“目标消费者观看内容的时间,目标消费者人群的锁定,目标消费者?#34892;?#36259;的内容”这三个营销活动中的重要因素,接着投其所好,目标消费者自然就会接踵而来。

以目前餐厅经常?#19981;?#20351;用的微信来讲,一些专业的机构运作就会发展的很好,但商家自己做却无人问津?其主要就是由于微信拥有大量的数据分析基础,而?#27426;?#24471;经营的餐饮人对此一窍不通。微信营销不是一门简单的学问,从事媒体的人玩得转,每天招呼生意的人就不一定了。数据的价值在于指导我们?#34892;?#21033;用?#35797;矗?#22823;数据的应用需要一种日常化、数据化、自动化的顾客营销方式。


数据到底要看什么



餐饮中的目的是最?#34892;?#30340;利用餐厅的空间和时间,下面从这几个维度来看:

  空间维度:餐位使用率,餐桌使用率

  时间维度:平均用餐时长

  最终导向的就是每餐位小时收益(RevPASH)。

  平均用餐时间,这个简单,利用POS?#20302;?#37324;记录的开台和关台时间,求各个用餐时段的平均值。你会发现一件有趣的事,不同的用餐人数组合的平均用餐时间会略有不同,基本上用餐人数越多,时间越长。这张表大约会长这样。

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餐位使用率跟大家熟悉的上座率属同源,都是拿?#35797;?#30340;使用数量除以?#35797;?#30340;可用数量,只不过餐位使用率更精细到每小时。餐桌使用率同理。


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为了表现出各个时段的差异性,我们可以按每个小时每天的情况做一张图。


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餐位使用率折线图


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每餐位小时收益折线图



怎么更?#34892;?#30340;看数据



分析比作图更重要


工具它就在这里,关键在于怎么用。通过数据和比较,发现问题,?#32321;?#28335;源,提出应对措施才是硬道理。比如平均用餐时长不短,方差也不小,那是不是可?#24895;?#36827;出餐速度控制一下用餐时间;再比如上图的餐位使用率,周五周六比周中高出十个百分点,很可能是我们的目标客群决定的,一般的?#23548;?#20419;销可能并不能增长多少生意,反而降低了客单价。这种时候,要开拓思路,结合自己餐厅的特点,做做主题活动,搞搞XX之夜之类拓宽销售群体,也是一次好的营销。


数据要结合在一起看才有意义


数据会“说?#36873;保?#21333;看某一方面的数据会比较片面,很可能没有放映出真?#30331;?#20917;。如果我们只看用餐时长,就会觉得五人和六人的晚餐耗时太长,不利于餐厅翻台。但仅凭这?#22351;悖?#19981;看每分钟消费,又怎么能断言五人和六人用餐是浪费了餐厅?#35797;?#21602;?


回看历史的目的是为了预测未来


费这么大劲儿分析历史数据干嘛,当然是为了更好的应对未来。一是可以对未来有所把控,大约知道某一天客流量在什么段位,可以?#26469;?#25490;兵布阵;二是可以及时采取应变措施,比如?#20040;?#21040;的水平没有达到,那么就敲响警钟,需要拿出相对应的吸引政策。

餐饮人无需将“大数据”看作神圣而高不可攀的互联网产物,它其实就在我们身边,并且正在迅速应用于餐饮服务的过程里,更多的服务提供商开始考虑为做生意的人减轻运营负担,而作为餐饮从业者本身,生在这个时代是不?#19994;模?#20063;是幸运的,只要敞开心扉?#24403;?#20114;联网,驾驭大数据为自己“开源节流”日进?#26041;穡?#32477;对不是痴人?#24471;巍?/span>


文章来源:数据观

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